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#Claude Agent SDK
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NanYi
3天前
千万千万不要低估Prompt的重要性啊!这几天用Claude Agent SDK写Agent,手搓了一个Skill,来帮助处理数据,然后给Skill写了一个脚本,在Prompt里多次、重点、明确的要求了处理完数据后要调用这个脚本进行校验,只要检验了,那么最终输出的数据就是完全符合要求的。 可就这么个事,我调了两晚上,认为Prompt写的很好了,但脚本的调用概率也就一半左右。最后还是找ChatGPT聊背景、需求和当前问题,让它帮我改Prompt,结果它就给我改了一版,试了6,7次,每次都会成功调用脚本去验证数据,搞得我都点怀疑自己。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 56 条信息
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#ChatGPT优化Prompt
#数据校验
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NanYi
1周前
这几天用Claude Agent SDK搭建一个数据处理Agent,感觉像是打开了一个完全不一样的世界,全部流程大约8步,其中6步是完全AI处理,这6步中有一步用的MCP,其他5步用了Skills,没用AI的两步一个是数据库写入,一个是做前台页面配置参数以启动任务。 一个感受就是,将AI的功能植入toC的产品里并没有多大的生产力提升,用AI Chat基本就能解决C端用户绝大部分的需求。但是如果在工作流环节里去耐心且高质量的完成一个Agent,真的可以既快又省的解决很多低效人力问题,甚至做的数据更漂亮,更合理。也许搭建的时候需要不断的调校打磨,但是一旦成功运行,需要一个部门的人力几天甚至几个月完成并需要长期维护的数据库,Agent只需要几分钟,并且24小时定时间隔更新、维护,这个价值是巨大的!
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 56 条信息
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liruifengv
1周前
使用 Claude Agent SDK 写一个 Agent 真的太简单了! 站在了前人的肩膀上,Claude Agent SDK 内置了上下文管理、会话管理、丰富的工具、权限控制等等。 我使用 Claude Agent SDK 写了一个 Agent Demo,并且写了一篇如何使用的文章。 如果想快速搭建一个 Agent,推荐一下!
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 56 条信息
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#易用
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宝玉
1个月前
这是我基于 Claude Agent SDK 做的一个类似于 v0 dev 的 Coding Agent,输入 Prompt 就能帮你做一个网页,并且可以实时预览。 等我整理一下代码预计下周会开源出来。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1203 条信息
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宝玉
1个月前
如果你需要一个像 Claude Code 一样强大并且马上就能用的 Agent,那么 Claude Agent SDK 是最佳选择,担心成本可以接国产模型,它已经内置 Claude Code 的所有工具,可以自己额外开发工具或者接 MCP 如果你需要精细控制,AI SDK 最好,但你需要自己写所有工具 其他不做推荐主要是我不了解
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1203 条信息
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宝玉
1个月前
Vercel 的 AISDK 也跟 OpenAI 的 Agent SDK 一样,你从头搭一个是可以的,也很轻量,API 设计很好(我很喜欢),但是做不到像 Claude Agent SDK 这样直接内置了各种实用工具(Task、Edit、Read、TodoWrite、Grep 等等),何况是被 Claude Code 验证过的!
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1203 条信息
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宝玉
1个月前
如果你想开发一个 Agent,无论你是打算做 CLI 还是做 Web 还是 Windows,都可以考虑使用 Claude Agent SDK,和 Claude Code 共享的底层代码,Claude Code 就是基于它之上加了个 CLI 的 UI,也就是说你完全可以基于它写一个 Claude Code 出来。 我昨天帮朋友花了几个小时就实现了个简单的 Agent,实现了输入提示词,就可以基于某个没训练的 Design System 写一套 UI 出来。 他写的这个 Agent 原理很简单,就是把这套设计系统的所有 Markdown 文档(几百个)放到一个它可以访问的目录,然后在 Systme Prompt 里面引导它去检索这个文档目录。 当用户输入提示词或者 Screenshot 要做一个 UI,Agent 就根据提示词规划可能要用到的组件,然后用 SDK 自带的 GREP 工具去检索文档库找到这些组件的 API,最后基于收集到的信息用这个 Design System 组件生成页面。 这个 SDK API 很简单,但很强大,你不止是可以用它内置的工具(Task、Grep、WebFetch 等等),你还可以添加自己的工具,还可以用 MCP。并且它可以把整个交互的结果通过 API 让你可以获取到原始的请求和返回消息,这样你可以自己实现一套比 CLI 更好用的交互 UI。 当然这个局限也有: 1. 只能用 Claude 模型兼容的 API,如果你想用 GPT-5 之类模型,估计效果不会太好 2. 只支持 Python 和 TypeScript 3. Tokens 消耗飞快 如果你只是做前期的 POC,强烈建议你试试。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1203 条信息
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